Las JAE Intro son unas becas que ofrece el CSIC (Centro Superior de Investigaciones Científicas) para que, en tus años de universidad, puedas estar un veranito (o más) haciendo de becario en cualquiera de sus centros de investigación. Te pagan dos meses y tampoco te piden mucho. Lo de Intro viene porque te introduce a ciertos aspectos que pueden hacer que te decidas o no a ser investigador el día de mañana.
En mi caso, y en el de CaRMe, (porque la hicimos juntos), fuímos a un laboratorio de biología donde estudiaban el desarrollo de virus en plantas, esto fue en el verano de 2009.
¿Por qué de Biología?
Más que nada por la situación, porque estaba en la Politécnica de Valencia y la teníamos relativamente cerca.
Sí ya, pero ¿por qué de Biología?
Porque en el anuncio del proyecto de investigación hablaban de modelizar MATEMÁTICAMENTE el desarrollo de virus.
Y allí que fuímos. Les dijimos que éramos dos matemáticos y nos dijeron:
- ¿Qué hacéis aquí en Biología?
- Pues nada que tenemos alma de filósofo renacentista que igual te construye un arma de guerra, que te pinta un cuadro al óleo o que te habla de Dios, así en general.
Y ante la sorpresa inicial, el coordinador (biólogo él) decidió relegarnos a dos ingenieros industriales que trabajaban con él. Muy simpáticos ellos, pero a los que obviamente les suponíamos una carga (moral) para con su labor inicial. Barajaron varios planes de trabajo mientras continuaban preguntándose ¿pero sóis de matemáticas, no? Nos hablaron de temas que les parecían interesantes, pero de los que no teníamos ni puta idea:
Gravitropismo (¿por qué las plantas crecen hacia arriba?)
Inhibidores de enzimas (El nombre lo dice todo)
y la elección más acertada por su parte:
Autómatas celulares.
Definición de Wikipedia: Un autómata celular (A.C.) es un modelo matemático para un sistema dinámico que evoluciona en pasos discretos. Es adecuado para modelar sistemas naturales que puedan ser descritos como una colección masiva de objetos simples que interactúen localmente unos con otros.
Pues eso, pretendían que modelizáramos cómo un virus inicial iba creciendo y evolucionando al mismo tiempo. Que no es que seámos informáticos de nivel, pero lo único que teníamos que hacer era desempolvar conocimientos de informática de primero (el estilo Ferrisiano) e ir haciendo faeneta. En una semana (approx.) teníamos el programa hecho (primero en Matlab, luego en C).
"!Muy bien!" nos dijeron, "ahora cambiad un par de parámetros e iterad el programa unas mil veces por cada par de valores". Y en eso consistió nuestro siguiente trabajo, preparar el programa, enviarlo al ordenador central y esperar resultados. Cosas de la estadística porque para creerte una cosa, es cuestión de que se repita. Algo así como decir: "Toda la gente anterior a mí ha muerto, por tanto yo también moriré".
En la espera aprendimos a buscar en Youtube, hay mucha mierda ahí metida y mierda de la grande. Si buscáis a Dios en Youtube, pero buscándolo bien, con ganas, sé que directamente Él vendrá a vosotros. Y así echábamos las tardes.
El siguiente paso en la "Investigación" fue montar los resultados en Powerpoints para su posible publicación. Porque OBVIAMENTE hay alguien ahí fuera que NECESITA saber cómo crece un virus. Pero el verano se acabó, como acaban los amores de verano porque el verano acaba, y ahí quedaron los resultados a la espera de nacer.
Un par de cosas me llevé de aquella experiéncia:
1. En los laboratorios la gente NO tiene horario (ni por tanto decencia).
2. Puedes hacer como-que-trabajas-pero-no, de hecho DEBES hacerlo si quieres llegar lejos.
3. La gente de laboratorios habla con anglicismos como "paper", "report", "review", "wild type", "mutation rate", etc, etc. Palabras que sí que tienen traducción al castellano corriente y que por ello añaden un toque humorístico a conversaciones del tipo:
- "Mírate el 'paper' de J. Klein para comprender mejor el 'feedback' de la 'mutation rate' sobre el 'wild type'. Habla de los 'patterns' que le surgieron y de su estructura fractal. "
- "Sí hombre! Ya sé cuál dices, ese dónde sale John Cobra subiéndose a su casa por los balcones... Ahora lo miraré, ahora."
Ya veo lo del feedback
4. La ciencia no tiene nada de ideal y si progresa, sencillamente no lo entiendo. Si algo no te cuadra, cámbialo. Si un experimento no es reproducible, lo será. Sácate cosas del forro del pantalón y justifícalas. La estadística no hace nada, porque si ha salido una vez, saldrá siempre y así en un largo etcétera que no acabará nunca.
5. Los 'PAPERS'. Los 'papers' que vendrían a ser los escritos que explican el proyecto, desarrollo y conclusiones son la justificación última de hacer las cosas, porque te dan financiación y te sitúan en una lista imaginaria de personas con estátus social (y moral) elevado. Así ocurre, que haya laboratorios donde importe más la cantidad que la calidad y sale de cada mierda... impresionante. En uno de ellos, publicado en la Nature, dónde después de leerlo llegamos a la conclusión de que no decía nada, absolutamente nada y en donde de hecho había una frase del estilo: "Las formas geométricas que produce este autómata celular, nada tienen que envidiar a cualquier alfombra persa". La respuesta de los coordinadores ante nuestra cara de incredulidad fue: "Si está en la Nature...". Claro si está en la Nature nadie dice nada y así va la cosa.
Editora de la revista Nature.
Conclusión: Dejad de lado la religión y cambiaos a la ciencia, porque en la ciencia hay formas geométricas que nada tienen que envidiar a cualquier alfombra persa.
Por eso dije al principio que la JAE-Intro te sirve para saber si quieres ser investigador, o no.
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Y eso que que les importa como pienso.... [..] 
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